⭐️ 포인트
단일 컬럼 인덱스만을 사용하면 데이터베이스 성능에 제한이 있습니다. 대용량 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 결합 인덱스의 사용이 필요하다는 점을 이해해야 합니다!
1. 단일 컬럼 인덱스와 결합 컬럼 인덱스의 차이는?
대부분의 사이트에서 단일 컬럼 인덱스만을 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 현대의 데이터베이스 용량은 계속 커지고 있으므로, 단일 컬럼 인덱스만을 의존하면 성능 상의 문제가 발생할 수 있습니다. 결합 컬럼 인덱스를 사용하면 이러한 문제점을 해결할 수 있습니다.
2. 결합 인덱스를 선택하는 기준은?
결합 인덱스는 여러 컬럼을 합친 것으로, 그 구성 순서에 따라 처리 범위와 성능이 달라집니다. 결합 인덱스를 구성할 때는 아래의 우선순위를 참고하세요.
🔵 우선순위:
- 컬럼이 사용한 연산자에 의한 인덱스 컬럼 선정
- 랜덤 액세스를 고려한 인덱스 컬럼 선정
- 정렬 제거를 위한 인덱스 컬럼 선정
- 단일 컬럼의 분포도를 고려한 인덱스 컬럼 선정
이 우선순위에 따라 결합 인덱스를 생성하면, 성능 향상을 위해 필요한 처리 범위를 최소화할 수 있습니다.
3. 인덱스 구성 시 고려할 점은?
인덱스를 구성할 때는 단순히 컬럼의 분포도만을 고려하는 것이 아니라, 사용하는 연산자의 종류와 쿼리의 형태도 고려해야 합니다. 예를 들어, ‘LIKE’ 연산자를 사용하는 경우, 앞에 있는 값이 미지수일 때는 인덱스의 효율이 떨어집니다. 따라서 인덱스 구성 시 연산자의 특성과 쿼리의 형태를 반드시 고려해야 합니다.
마치며
대용량 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위해서는 단일 컬럼 인덱스가 아닌 결합 인덱스의 활용이 필수적입니다. 인덱스 선택 시에는 우선순위와 연산자의 특성을 고려하여 최적의 성능을 추구해야 합니다.